A.I. medicina je spremna omogućiti pacijentima da posjeduju svoje zdravstvene podatke
A.I. ima sposobnost transformirati svijet - barem nam se tako stalno govori. Doista, on ovlašćuje glasovne asistente i robotske pse, međutim, postoje neka legitimna područja gdje A.I . nije samo što olakšava i čini sve praktičnijim. U slučaju medicine i zdravstvene zaštite to je zapravo spašavanje života.
Međutim, u posljednje je vrijeme bilo povratka. Medicinski stručnjaci i vladini dužnosnici raspoloženi su prema potencijalima dugoročnih transformativnih snaga umjetne inteligencije, međutim, istraživači zauzimaju sve oprezniji i odmjereniji pristup provedbi. U samo proteklih godinu dana vidjeli smo ogromne skokove naprijed koji uzimaju A.I. potencijal u medicinskoj skrbi i pretvoriti ga u stvarnost.
ikone na radnoj površini imaju plave strelice
Danas smo na rubu značajne transformacije načinom na koji ćemo svi kasnije iskusiti i koristiti svoje medicinske podatke.
A.I. U SLOMENOM SUSTAVU
Ozbiljno smo se počeli baviti tom disciplinom prije možda pet godina, međutim, cijelu moju karijeru proganjao me zahtjev za ovom inovacijom, otkrio je dr. Richard White za Digital Trends o naletu institucije na A.I. Predsjedatelj je radiologije na Medicinskom centru Wexner na sveučilištu Ohio
preglednik za nvidia štit
Vrlo dugo nisam mogao shvatiti zašto nije bilo upotrebe računala za preslikavanje onoga što ljudi rade: mukotrpno pregledavati sve dinamične slike i nastojati razmišljati o ovome, a zatim imati računalo činiti iste pogreške koje sam i ja činio bila je izuzetno frustrirajuća barem tri desetljeća.
White je rekao da su, kad su pokušali zalutati u radioniku, vidjeli istinski zahtjev za pametnim računalom. Prije otprilike četiri ili pet godina stvari su se slagale i to je bila ispravna stvar. Ispunjavalo je nasušnu potrebu i to je točka u kojoj smo ozbiljno započeli [s A.I.] u svojim laboratorijima.
Možda će vam se svidjeti i: Robotske 'pčele' kreću prema Međunarodnoj svemirskoj stanici
Radiolozi iz zdravstvenih okvira koji su sudjelovali u GTC-u ove godine, uključujući Whitea, dr. Paul Chang, učitelj i zamjenik predsjednika sa Sveučilišta u Chicagu, i dr. Christopher Hess, edukator i predsjedavajući radiologije sa Kalifornijskog sveučilišta u San Franciscu ( UCSF), započeo je istraživanje AI jednostavno zato što je količina medicinskih podataka iz poboljšanih skeniranja slika postala neodoljiva.
